最近，2021世界互聯網領先科技成果在烏鎮揭曉，全球共14個技術項目獲獎。其中，螞蟻集團聯合清華大學自主研發的“大規模圖計算系統GeaGraph”項目獲獎，螞蟻集團董事長兼CEO井賢棟出席發布活動并現場領獎。這家一直以科技公司標榜自身，但也被定義為金融控股公司，仍在輸出。

圖計算是什么？

圖計算不是對圖片進行的某種處理，簡單來說，它是一門對事物之間關系的刻劃、計算和分析的人工智能技術。

按照某百科的解釋，圖（Graph）是用于表示事物之間關聯關系的一種抽象數據結構，使用點（Vertex）和邊（Edge）進行描述：頂點表示事物，邊表示事物之間的關系。

舉個例子：某公司辦公室里坐著三個人，分別是A、B和C。這時候，這三人就是三個點。而這三人互為同事，存在合作關系，這個關系就是邊。與此同時，B欠了A 1萬元，他們之間還有借貸關系。如果未來，C愛上了B的小姨子，那這倆之間還可能會有親戚關系等等。

這種點和邊，可抽象成用圖描述的數據即為圖數據。由于辦公室里不止這三個人，更多點就意味著更多關系，原則上圖計算中的邊沒有上限。

社交網絡是圖數據的典型例子之一，除了上述實際生活的例子，我們在微信、微博等平臺下，也可以找到點（個人）和邊（關注和點贊）這樣的圖數據。除了社交網絡，網頁鏈接關系（頁面是點、超鏈是邊）、電商購物（個人是點、購買和收藏是邊）等等都是圖數據描述的案例。

圖計算便是以圖作為數據模型來表達問題并予以解決的這一過程，是一個研究在這些大量數據中，如何高效計算、存儲并管理圖數據等問題的技術。以決圖計算問題為目標的系統，便稱為圖計算系統。

人工智能的基本能力可分為URL三個部分，分別是理解能力（Understanding）、推理能力（Reasoning）和學習能力（Learning），而圖計算與這三個能力息息相關。

比如面對某公司辦公室，圖計算有需要理解能力來刻畫點和點之間的所有關系；而在復雜的環境中，點與點的關系不明顯的時候，圖計算還需要通過推理來獲取一些可能存在的潛在聯系；將理解能力和推理能力結合，圖計算可實現對任何點和點之間進行總結、演繹、再描述，是一種學習能力。相比于傳統的關系型數據，圖計算從根本上具備了更強大的表達能力。

圖計算的反洗錢應用

圖計算技術在全球還處于探索階段，是人工智能領域的下一個高地，在金融安全、能源、搜索等領域有著廣泛的應用前景。

在金融領域的模型中，存在著許許多多不同類型的關系，以及數十億的點和邊。有些是相對靜態，比如企業之間的股權關系、個人客戶之間的親屬關系，有些則隨著業務進展，在不斷地在動態變化，如轉賬關系、合作關系等等。

這些靜態或者動態的關系背后，隱藏著很多信息。此前，金融機構在對某個金融業務場景進行數據分析和挖掘時，更多是從客戶個體本身出發，從而得出不同客戶之間的差異，進而提供服務。有了圖計算的加持后，機構可以從邊，也就是個體之間的關聯出發，得到更為準確、也更動態的反饋。

目前，圖計算被越來越多地應用到客戶識別、個人反欺詐等領域。在GeaStack系統中，便使用圖數據模型實現了對海量交易數據的分析，來快速識別和防范日益多樣的欺詐、洗錢等惡意金融行為。

比如當下的洗錢行為日益采用分散賬戶和長鏈條來進行資金的分散和聚集，使得傳統方法在識別金融惡意行為時面臨建模復雜、識別困難等問題；又比如通過交易是否形成閉環判斷是否存在套現風險，通過長鏈路資金追蹤檢測洗錢、賭博等非法行為，通過團伙挖掘發現更多潛在的風險賬戶等等。

而大規模圖計算在一定程度上可以解決上述這些難點，相比傳統數據庫等基于關系型模型的處理方式，將數據組織成圖的形式并采用相應的計算模態在很多場景下不僅更自然，同時更高效。有時甚至會有數量級的性能提升，為識別金融風險提供了有潛力的技術。

在實際應用中，GeaStack支撐著螞蟻集團支付、數金等眾多關鍵應用場景，單集群達到百億個節點、萬億條邊的海量數據規模，為螞蟻集團的風險控制、反洗錢、反套現、金融案件審理、信用分數等業務提供穩定的決策能力。

據移動支付網了解，螞蟻集團從2015年初開始組建圖數據庫團隊，2016年初發布第一個圖數據庫版本GeaBase。2016年6月，新版支付寶上線，GeaBase迎來了第一筆流量。接著幾年，從支付寶大改版到新春紅包再到雙11，GeaBase迎來了業務的綻放期。2019年雙11，GeaBase雙11主鏈路上單集群規模突破萬億邊。

從2020年起，GeaStack被應用于螞蟻集團支付業務，在已有策略模型的基礎上，通過引入圖模型，使得反欺詐稽核資金額增加6%；2021年，GeaStack應用于螞蟻集團反洗錢分析，覆蓋支付寶全部資金交易，對疑似團伙類犯罪風險識別能力提高94倍多，風險審理分析效率提升90%。

螞蟻集團還是科技公司嗎？

在活動現場，井賢棟表示螞蟻集團一直以來堅持“技術成熟一個開放一個”，GeaGraph已經在十余家企業的典型場景中得到了應用。螞蟻集團將積極響應國家以創新驅動發展的號召，不斷加大科技創新投入和技術開放力度。

在2020年接近尾聲的時候，螞蟻集團折戟科創板，成為去年資本市場最為重大的事件，沒有之一。在那之前，以科技公司標榜自身的螞蟻集團，上市的一舉一動都成為各方關注的焦點，幾乎“預定”史上最大IPO之一，而科技則是其巨額估值的底色。

然而以馬云在外灘金融峰會為導火索，螞蟻集團所面臨的監管形式急轉直下。接下來便是一系列的監管約談、整改要求。在今年4月的約談結果中，監管要求螞蟻集團整體申設為金融控股公司，所有從事金融活動的機構全部納入金融控股公司接受監管，以健全風險隔離措施，規范關聯交易。

換言之，螞蟻集團到底姓科還是姓金，在監管意見上有了定性。隨著整改的深入，螞蟻集團的命運也逐漸明朗，讓科技的回歸科技，讓金融的回歸金融。對螞蟻集團而言，未來或許會讓業務更分明，使科技更純粹。

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