498科技訊：刷臉支付這些年的發展，可以說是給所有支持它的創業者以及從業者們賺足了面子。

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從誕生時便備受關注的刷臉支付，在進入市場以來也充分的發揮著它的作用，迎來了無數專業人士的肯定。即便是在疫情這樣的困難時期，它也沒有被打倒。

“誰說你們都戴上口罩以后我就沒有用武之地了?”這不，在疫情期間它不斷完善自身，研發出了帶上口罩也可以識別的人臉識別技術，更是在疫情期間為疫情防控做出了不少貢獻。

它仿佛在用事實告訴那些輕視它的看客們，“不管置身于哪個場景哪個行業，我都是最強的?！?/p>

日本推出佩戴口罩也能使用的人臉識別系統

據路透社報道稱，日本NEC正式推出適合當前環境下的面部識別系統——在人們佩戴口罩時也能有效識別用戶個人身份。

報道稱，新冠肺炎病毒在日本高速發展時，NEC就開始開發這一系統，從而滿足日本環境的需求，NEC數字平臺部門助理經理高島真也表示：“由于冠狀病毒狀況，需求增長得更多，因為(去年)緊急狀態持續了很長時間，所以我們現在將這項技術推向市場。”

據悉，該技術通過佩戴口罩者的眼鏡及周圍部分進行識別，從而確定用戶身份，但值得注意的是，用戶必須提前注冊個人照片。NEC表示，識別過程不到1秒鐘，且準確率超過99.9%。高島同時表示，通過面部識別的模式，將不必攜帶安全卡出門，并可以防止細菌及病毒傳播。

針對該項技術，我國在2020年2月份已經開始了相應的研發，同年3月，已經開始大規模落地應用。

疫情下刷臉支付的崛起

一場疫情，讓口罩成為了我們生活中的標配，更代表著2020這不平凡的一年。

在口罩為我們隔絕病毒的同時，卻產生了一個新問題，人臉識別系統無法正常識別佩戴口罩的人臉。

不過需要注意的是，這道題并非不可解——在中國，為了更好的抓捕違法人員，在AI算方方面早已實現了“局部識別”的算法，該算法主要是針對部分嫌疑人為躲避監控，從而佩戴口罩及帽子的做法。

據了解，之所以這項技術之前沒有大范圍普及，主要是因為其價格較低，準確率相對較低。

針對這一問題，部分3D視覺企業也提出了自己的解決方案——通過3D結構光進行監控，但不得不說的是，3D結構光雖然是最為準確的技術，但在強光或特殊環境下，其識別效率會急劇下降——這也是大部分3D結構光技術依然在室內使用的原因。

但在疫情到來后，這個問題便得到了解決。AI算法企業也逐步調整算法，并推出新的產品，而這項技術最為關鍵的地方是建立遮擋人臉圖像數據庫，但這一數據庫的建立并不難解決。

據了解，目前大部分AI識別算法具備該能力，可以說在中國，已經實現全面應用。

而我國之所以比日本早先推出這項技術，并不說明日本的技術實力不強，而是他們的用戶需求不強。

疫情不僅僅加速了智慧數字經營的發展，也讓我們研發出了佩戴口罩也能識別的人臉識別技術，從樂觀角度來看，疫情雖然對我們的生活造成了影響，但是也促進了多個行業的發展。

在疫情沒有到來之前，我們只知道刷臉支付可以應用于餐飲、零售、娛樂場所，但在疫情到來后，刷臉支付充分展示了它在疫情防控中所做出的貢獻。

未來，它會以何種姿態出現在我們眼前?又會帶給我們什么樣的驚喜?值得期待。