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刷臉支付和口罩恩怨情仇-刷臉支付AI挑戰(zhàn)賽出結(jié)果

文章來源:四九八網(wǎng)絡(luò)發(fā)布時(shí)間:2020-11-01 16:10:58熱度:952

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全新的AI安全挑戰(zhàn)賽


10月24日上午,“AI變臉口罩挑戰(zhàn)賽”率先開始。賽題靈感來自于現(xiàn)實(shí)生活:在疫情的影響下,口罩已成為出行的必備物品。那么,它能否成為極客們的破解道具?在比賽中,4支戰(zhàn)隊(duì)的選手需要戴上口罩,讓人臉識(shí)別系統(tǒng)把自己識(shí)別成目標(biāo)人物。


舞臺(tái)上擺放著經(jīng)過改造的自動(dòng)售貨機(jī)和ATM機(jī),兩臺(tái)機(jī)器都加裝了人臉識(shí)別系統(tǒng)。不同的是,自動(dòng)售貨機(jī)使用的是“白盒算法”,即2019年IEEE國際計(jì)算機(jī)視覺與模式識(shí)別會(huì)議提出的ArcFace算法,前兩輪挑戰(zhàn)的目標(biāo)人物依次是蔣昌建、漫威人物黑寡婦。ATM機(jī)使用的則是“黑盒”算法,目標(biāo)人物依次是馬斯克、漫威人物美國隊(duì)長。選手不知道具體的模型參數(shù),挑戰(zhàn)難度更高。


每輪挑戰(zhàn)限時(shí)150秒。計(jì)時(shí)開始,4隊(duì)選手們依次沖到機(jī)器前,不斷調(diào)整著口罩位置和面孔角度。南都記者看到,選手們準(zhǔn)備的口罩風(fēng)格各異:有些相當(dāng)寫實(shí),選手戴上后,肉眼看上去真的和目標(biāo)人物有幾分相似;有些則“簡單粗暴”,僅僅是隱約能看出口鼻形狀的像素色塊。


極棒實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人王海兵解釋說,這是因?yàn)槿四樧R(shí)別系統(tǒng)的認(rèn)人方式跟人類不一樣。對(duì)機(jī)器來說,只要一張人臉的主要特征值符合后臺(tái)數(shù)據(jù),就會(huì)被判定是本人。也就是說,哪怕只是一堆像素,機(jī)器能讀出特征值就行。舞臺(tái)后方的大屏幕上實(shí)時(shí)顯示著選手挑戰(zhàn)的置信度,即機(jī)器“眼中”人臉特征值的吻合程度。南都記者發(fā)現(xiàn),當(dāng)選手戴上不同口罩、采用不同姿態(tài)時(shí),置信度也在快速地發(fā)生變化。


由于舞臺(tái)環(huán)境和光線的影響,整個(gè)比賽進(jìn)展得不如預(yù)賽順利,但還是有一支戰(zhàn)隊(duì)在ATM機(jī)前成功“化身”馬斯克——系統(tǒng)判斷置信度達(dá)標(biāo)后,取鈔口應(yīng)時(shí)而開,一張紙片掉落在地上。蔣昌建撿起一看:“哇,美元!”觀眾席又是一陣笑聲。


變臉與假臉識(shí)別


如果說“口罩變臉”是相對(duì)超前的科學(xué)設(shè)想,那么下午進(jìn)行的“虛假人臉AI識(shí)別大賽”,要解決的則是“AI換臉”帶來的一系列緊迫現(xiàn)實(shí)問題:電信詐騙、財(cái)產(chǎn)盜刷、偽造色情視頻……在美國,“AI換臉”甚至已被用于選戰(zhàn)。


2019年,F(xiàn)acebook、微軟、亞馬遜、麻省理工等知名企業(yè)、高校,曾聯(lián)合發(fā)起一場針對(duì)AI換臉視頻檢測的挑戰(zhàn)賽。挑戰(zhàn)賽于今年3月31日結(jié)束,但仍然留下了一些亟待解決的問題。因此,今年的GeekPwn再度設(shè)置同類的比賽,希望幫助選手更好地調(diào)優(yōu)或精簡自身的訓(xùn)練模型,提升AI檢測方面的技術(shù)突破,與各方共同推動(dòng)更好的虛假人臉檢測方法出現(xiàn)。


比賽要求選手開發(fā)AI檢測方法,快速、高效地識(shí)別出圖像以及視頻中的虛假人臉。這些假臉由DeepFakes、Face2Face、FaceSwap、CycleGAN等AI技術(shù)或它們的變體生成。為了增加比賽的對(duì)抗性,主辦方還設(shè)計(jì)了攻防環(huán)節(jié):每隊(duì)選手既要用自家的AI模型識(shí)別出其他隊(duì)伍的假臉,又要用假臉騙過其他隊(duì)伍的AI模型。


相較于上午的比賽,這場比賽更符合極客們的破解常態(tài):5隊(duì)選手各自守在電腦前,操作AI模型生成假臉、展開攻防——當(dāng)然,表面的波瀾不驚之下,是更加激烈的暗戰(zhàn),最終獲勝的是TSAIL戰(zhàn)隊(duì)。


普通人還能安心地曬照片嗎?


極棒實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人王海兵告訴南都記者,以往的人臉識(shí)別破解主要在線上進(jìn)行,選手們只需要通過人臉照片完成“數(shù)字攻擊”。而今年的比賽中要戴著口罩去刷臉,相當(dāng)于“數(shù)字攻擊+物理攻擊”,制約要素更多,現(xiàn)實(shí)環(huán)境的影響更大。


在比賽現(xiàn)場,蔣昌建半開玩笑地提醒觀眾不要隨便在網(wǎng)上發(fā)照片,不然可能會(huì)像他一樣被換臉。近幾年,AI換臉信息確實(shí)越來越多,而且已經(jīng)有不法分子繞過金融類應(yīng)用風(fēng)控機(jī)制的真實(shí)案例。在這樣的情況下,普通人還能安心地曬照片嗎?就此,王海兵也給出專業(yè)建議。他說,目前來看,商業(yè)人臉識(shí)別算法的可靠度和安全性還是可以的,AI換臉一般無法輕易突破。曬照片帶來的家庭地址、行蹤軌跡等隱私信息泄露的風(fēng)險(xiǎn),其實(shí)遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于換臉的風(fēng)險(xiǎn)——一個(gè)保護(hù)隱私和安全的小訣竅是不要發(fā)原圖,經(jīng)過壓縮后,圖片信息會(huì)大大減少。


“至少公眾現(xiàn)在可以暫時(shí)放心”,王海兵說。但他也強(qiáng)調(diào),對(duì)潛在風(fēng)險(xiǎn)要給予足夠的警惕。“我們希望告訴大家有這樣一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)的存在,從而通過研究去避免風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生。否則,等到將來風(fēng)險(xiǎn)真的發(fā)生時(shí)再去認(rèn)識(shí)它,可能就來不及了。”


典型案例


破解智能攝像頭 耗時(shí)不到一分鐘 極客坐在上海看到了北京的畫面


你是否想象過這樣的場景:在上海,一名極客敲打了幾下鍵盤,就成功控制了某個(gè)在北京的攝像頭,并觀看到了實(shí)時(shí)畫面呢?10月24日,2020國際安全極客大賽(GeekPwn 2020)在上海舉行,4名極客試圖在現(xiàn)場遠(yuǎn)程控制一個(gè)在北京的智能攝像頭。挑戰(zhàn)進(jìn)行不到一分鐘,現(xiàn)場評(píng)委就喊出了“攻擊成功”。隨即,選手的手機(jī)上出現(xiàn)了遠(yuǎn)在北京的攝像頭所拍攝到的畫面。


GeekPwn大賽評(píng)委、滴滴美研所安全專家王宇解釋了破解的流程:智能攝像頭有云端控制系統(tǒng),選手通過攻擊控制了系統(tǒng)和設(shè)備之間的接口,并用偽造的攝像頭取代了真實(shí)的攝像頭。他進(jìn)一步舉例說明,手機(jī)上有App可以監(jiān)控?cái)z像頭的狀態(tài),選手就是偽造了一個(gè)類似的假終端,從而讀取了攝像頭的數(shù)據(jù)。而且,王宇說,選手在控制云端系統(tǒng)后,還能通過“枚舉”的方式,去嘗試攻擊其他連接同一個(gè)云端的攝像頭,如果是銷售規(guī)模比較大的品牌,一個(gè)云端可能連接著幾十萬個(gè)攝像頭。


近年來,攝像頭的應(yīng)用場景越來越廣泛,除了普通人的家里,停車場等公共場合也出現(xiàn)了越來越多的智能攝像頭,它們都面臨同樣的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn):“一些攻擊可能針對(duì)的是某些敏感場所的攝像頭,結(jié)合一些其他技術(shù)手段,攻擊者就能從視頻上采集出更多信息。”王宇說。


在過往多年的極客大賽舞臺(tái)上,破解攝像頭多次作為挑戰(zhàn)項(xiàng)目出現(xiàn)。王宇認(rèn)為,攝像頭的安全問題層出不窮,“可能有一些老的廠商,在前幾年被攻破過,已經(jīng)開始注意這方面的問題。但是一些新入行的廠商還沒有開始重視,哪怕之前的廠商已經(jīng)改得很好了,但是新入行的廠商可能還是會(huì)把犯過的錯(cuò)再犯一遍,挺麻煩的。”


那么,作為普通人,我們應(yīng)該怎么預(yù)防攝像頭被入侵呢?王宇提醒,消費(fèi)者可以在購買智能攝像頭時(shí)選擇更“成熟”廠商的產(chǎn)品,并且及時(shí)按照廠商的要求更新攝像頭的軟件版本。因?yàn)橛袝r(shí)候升級(jí)是源于廠商修復(fù)了一些漏洞,“如果遲遲不升級(jí),這個(gè)風(fēng)險(xiǎn)實(shí)際上是由我們來承擔(dān)。”


原創(chuàng)作者:四九八科技。禁止轉(zhuǎn)載,本文鏈接:

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