你是否曾經有過這樣的經歷：超市促銷打折，好不容易搶到了自己心儀的商品，抱著大包小包擠出人群，想要結賬離開這人海。

來到收銀臺，卻絕望的停住了腳步，看著前面排著的，和你一樣提著大包小包等待付款的人，排成一條長龍。這時的你，一定會想，要是可以直接抱著商品走人那該多好啊。

現在，這再也不是夢想了！今年12月13日，支付寶正式推出了一款刷臉支付產品——蜻蜓。這款刷臉支付產品外形上與臺燈類似，只是取代“燈泡”位置的是一塊書本大小的刷臉顯示屏。將它接入人工收銀機，并放置在收銀臺上，顧客只要對準攝像頭就能快速完成刷臉支付。

使用刷臉支付，將大大增加付款效率。我們的付款步驟，從掏手機——掃碼——付款變成了看一眼攝像頭。既滿足人們對高科技的追求，又方便了生活，刷臉支付迅速得到了人們的青睞。

各大銀行如招商銀行、江蘇銀行、農業銀行也都設置ATM機“刷臉”取款試點了。

選擇“刷臉取款”，系統自動抓拍取款人現場照片，通過驗證，輸入銀行卡預留手機號碼，核驗通過，輸入取款密碼及金額，每天限取3000元，不到一分鐘就搞定。

以及，南京首家“無人超市”也開張了。購物者在綁定超市的app后，直接抬頭對著攝像頭，“刷臉”進店購物。

當購物者選好商品后，用正常步行速度通過付款通道即可，全程沒有停頓，僅僅通過刷臉就夠做到了“無停留、無感知”付款出店。

刷臉支付是如何實現的？

人臉識別技術來告訴你答案！人臉識別技術至今為止已經有60多年的研究歷史，從2D人臉識別到3D信息采集，這項技術已經趨于完備。

目前市場上主流的人臉識別方案主要有三種：3D結構光方案、ToF 3D方案和雙目立體成像方案。

3D結構光方案

3D結構光技術的基本原理是，通過近紅外激光器，將具有一定結構特征的光線投射到被拍攝物體上，再由專門的紅外攝像頭進行采集。

簡單來說就是，通過光學手段獲取被拍攝物體的三維結構，再將獲取到的信息進行更深入的應用。

可以預見結構光這種方案在5G通信、AR以及其他與3D建模等相關的領域都可以發揮它獨有的關鍵作用。

不過 3D 結構光也有它的局限，相比傳統的攝像頭，3D 結構光可以工作的距離要短一些，最長距離一般在 1 米左右，OPPO給出的數據是60cm遠精度也能控制在±1mm范圍，當然這個距離對人臉解鎖是綽綽有余的。

ToF（Time Of Flight）

ToF是3D深度攝像頭的其中一種方案，是結構光的同門師弟。ToF測距有單點和多點兩種，其中手機上一般會用多點測距。

多點測距的原理和脈沖的單點測距類似，但是其收光器件為CCD，即帶電荷保持的光敏二極管陣列，對光響應具有積分特性。

簡單來說就是，發出一道經過處理的光，碰到物體以后會反射回來，捕捉來回的時間，因為已知光速和調制光的波長，所以能快速準確計算出到物體的距離。

TOF技術的優勢在于整體組件更小，不用留大劉海，識別距離更遠，可以拓展更多的應用；在畫面拍攝后計算景深時不需要進行后處理，通俗的講可以避免時間延遲又可節省采用強大后處理系統帶來的相關成本；具有不易受外界光干擾、體積小巧、響應速度快以及識別精度高等多重優勢。

劣勢在于硬件成本居高不下，主要體現在組件的價格上，光子探測陣列、激光器和檢測的傳感器，都需要非常高端的器件。硬件技術上成本很高，再加上軟件算法的成本就更高了，且目前能夠提供可靠硬件產能的廠商鳳毛麟角，而這一切都將推高成本。

不過隨著ToF技術需求的日趨爆發，ToF技術的普及與發展指日可待，所以vivo果斷切入TOF技術占據先機實在勇氣可嘉，連最強的蘋果分析師郭明錤也曾預測2019年iPhone也許會有重大創新就包括采用ToF技術，由此可見TOF技術的先進性。

雙目立體成像方案

雙目立體成像是利用雙攝像頭拍攝物體，再通過三角形原理計算物體距離。已經上市的華為nova3采用的就是雙目3D人臉識別方案，而且是IFAA（互聯網金融身份認證聯盟）提供的標準，這也是其達到支付級的主要原因。nova3搭載的兩個RGB（彩色相機）攝像頭通過模擬雙眼視覺系統來識別設備使用者。

隨著科技的發展，刷臉支付已經不是夢想，當這項技術真正像移動支付那樣進入我們的生活，會給我們帶來什么樣的不同呢?讓我們一起期待吧。

這么好用的東西怎么會少了四九八科技呢？近期，四九八科技在福建開啟刷臉支付“蜻蜓”招商加盟模式，作為支付寶授權的首批ISV渠道商，在支付寶授權的情況下，服務于全國350個城市，現在成為四九八科技刷臉支付加盟代理城市合伙人，總部提供產品培訓、技術對接等一條龍服務，讓你快速占領更多的商戶市場。