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人臉/刷臉支付是什么？刷臉支付是依據人臉識別技術，是通過對人臉的面部特征進行識別，是結合了生物識別技術和圖形圖形處理技術，對已有的人臉信息進行對比，進而識別出消費者的身份信息，而掃碼支付、刷臉支付系統就是在這樣的一個技術基礎上形成的，掃臉支付與傳統的指紋識別、密碼識別等技術一樣，刷臉支付也需要對數據進行分析和對比，得到一個值，確定是否是同一個人臉，不過刷臉支付是通過攝像頭采集人臉并進行儲存，進行對比分析來完成的。

在2013年的時候。中科研究院啟動了對刷臉支付的研究，在2017年中旬首創了人臉數據采集陣列，同年，在上海的移動生產力大會上，上海一家公司發布了國內的第一款刷臉支付產品，此后，支付寶以及微信開啟了刷臉支付的新嘗試，2018年，支付寶以及微信推出了刷臉支付設備，并且開始投入商用，百度也相繼推出了刷臉支付AI技術，并且使用的范圍涉及各個領域。在國內，開啟了一場刷臉支付新革命。

人臉/刷臉支付的發展現狀

大商戶成首要試點。現在刷臉支付主要的試點在于大型商戶，比如超市、連鎖店的應用，而隨著刷臉支付的發展，未來更多的領域會逐步普及。

市場熱度攀升。隨著刷臉支付在市場上的首次試點和商用落地，市場熱度不斷攀升，不管是微信和支付寶在助力推廣刷臉支付，服務商、代理商以及更多的從業者都開始關注刷臉支付。

技術趨于成熟。刷臉支付的商用得益于人工智能的發展，技術趨于成熟。

安全成為焦點。刷臉支付是否能高精度識別消費者的人臉，是否能有效避免各種識別錯誤問題、資金安全問題，成為了行業焦點，但是隨著刷臉支付在大型超市投入使用，顯然安全問題并不是非常突出。

人臉/刷臉支付的發展趨勢和前景

更加普及。微信和支付寶推出的刷臉支付，前期主要被應用于大型商戶，未來隨著微信和支付寶的門檻放開，刷臉支付更加普及，比如ktv、酒店、餐飲店等等都可以用上刷臉支付。

大數據融合。商戶可以通過刷臉支付建議消費者數據模型，沉淀消費者，從而成為營銷、廣告觸點，通過刷臉支付系統，可以分析消費者的消費年齡、性別、價格以及類目等等，建立人群畫像，實現大數據融合和分析。

多場景支付融合。在未來，聚合支付不僅僅會涉及到商戶以及便利店收款，更多的場景都會被普及，比如門禁卡、火車站、醫院看病、智慧酒店等等。

刷臉支付金融服務。以掃臉支付作為切口，商戶通過刷臉支付進行客戶資源沉淀，有了大數據作為基礎，從而做實現更多的領域拓展，比如消費金融、金融理財等等多元化的商業模型。

人臉/刷臉支付的未來前景不可估量，新大陸498科技助力刷臉支付的發展，在微信和支付寶的授權下，實現刷臉支付系統的拓展，為商戶實現會員管理、卡券核銷、大數據分析、erp管理系統等等功能，面向全國招募合作伙伴。

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