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近日，很多超市和連鎖店逐步接入刷臉支付系統，而對于微信和支付寶來說，線下刷臉支付的市場部署成為亮點，這次刷臉支付人工智能的使用對于支付行業來說，具有非常重要的意義，刷臉支付解決了安全問題，并且推向市場，那么刷臉支付系統的基本原理是什么？對于商戶和消費者來說，是否安全牢靠呢？

刷臉支付的使用過程

微信和支付寶推出的刷臉支付的使用過程非常簡單，只需要消費者在刷臉支付系統上注冊成為會員，系統就會把消費者的各種信息進行入庫，消費者挑選好物品后，選擇人臉支付，即可完成，過程就花那么幾秒鐘。

刷臉支付成為未來主流趨勢

刷臉支付系統的應用得益于眾多的收銀場景，現在收銀系統主要是布局于ka商戶，而未來刷臉支付會更加普及。

餐廳刷臉吃飯。選好自己愛吃的菜后，拿到收銀機面前掃描識別一秒就可以刷臉支付，系統會在你綁定的支付寶里扣款。過程不用拿出手機支付，只要刷臉就好了。

刷臉領取包裹。快遞推出了刷臉取包裹不用帶任何東西，更不用等待，一鍵掃臉就可以取包裹。

酒店刷臉開房。在螞蟻智慧酒店，客人辦理入住靠臉，開房門、開合窗簾靠手機，就像在家一樣自在。

刷臉支付系統的基本原理

刷臉支付系統的基本原理，主要使用人臉識別技術，通過AI識別的方式進行識別，結合生物識別技術和圖形數據處理技術，可以分為人臉圖像采集及檢測、預處理、特征提取以及匹配與識別。

人臉圖像采集即通過攝像鏡頭采集人像，比如靜態圖像、動態圖像、不同的位置、不同表情等。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、結構特征等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來，并利用這些特征實現人臉檢測。當用戶到達采集設備的拍攝范圍內時，采集設備會自動搜索并拍攝用戶的人臉圖像。人臉檢測即在圖像中準確標定出人臉的位置和大小。

人臉圖像特征提取是對人臉進行特征建模的過程。人臉識別系統可使用的特征通常分為多個特征，至于人臉特征提取的方法歸納起來分為兩大類：一種是基于幾何特征的方法和模板匹配法；另外一種根據人臉器官的形狀描述以及他們之間的距離特性來判斷。

人臉匹配與識別是把提取的人臉圖像的特征數據與數據庫中存儲的特征模板進行搜索匹配，通過設定一個閾值，當相似度超過這一閾值，則把匹配得到的結果輸出。

刷臉支付系統是否安全？

新大陸498科技作為刷臉支付的服務商，對刷臉支付系統的安全進行各種測試，刷臉支付系統可以智能識別靜態圖片、3d合成人臉、視頻翻拍人臉、濃妝人臉和整容人臉。498科技刷臉支付系統可以在100萬人中智能識別那個屬于您的臉，并且在消費者付款的時候提示通過手機驗證，只需要輸入手機最后四位數，即可完成付款，這樣進一步保障是消費者的資金安全問題。