隨著移動支付的發展，有部分的超市相繼推出了人臉識別支付系統，消費者通過人臉識別支付系統可以自助購物，非常便捷。那么人臉職別支付究竟是什么？

人臉識別支付系統顧名思義是通過掃描消費者的人臉，對人臉進行識別、分析對比的結果做綜合判斷的高科技數據分析的過程，與2013年7月份由芬蘭創業公司Uniqul全球首次推出，消費者需要攜帶現金、手機或者信用卡，把手機充當成pos機，或者通過人臉進行識別支付的一種交易方式。

人臉識別支付如何使用

消費者進店自選商品后，在刷臉支付機器前，通過掃條碼掃描商品，并同時可購買購物袋等，然后進行結算，在結算中，有兩種結算方式，刷臉支付和掃碼支付，消費者選擇刷臉支付，進行人臉支付核驗。如果消費者是首次開通，則需要手機授權開通服務，若是已開通刷臉支付，就即支付成功。支付成功后，消費者手機可同步接受到通知。

對于商戶來說，刷臉支付機器是需要和已有的進銷存系統打通，因為消費者購買產品需要了解到價格和庫存，每賣出去一件就需要減一件庫存。498科技提供專業的一站式封裝、配適服務，商戶收到終端后可直接投入使用，智能終端交易信息同步。498科技商戶營銷系統后臺，數據實時查看，對賬輕松方便。

當然對于一開始推廣刷臉支付機器時，商戶需要派工作人員進行購買指導，不過消費者通過刷臉支付的步驟還是比較簡便的。

人臉支付發展背景

人臉識別是一種基于人的相貌特征信息進行身份認證的生物特征識別技術，技術的最大特征是能避免個人信息泄露，并采用非接觸的方式進行識別。人臉識別與指紋識別、掌紋識別、視網膜識別、骨骼識別、心跳識別等都屬于人體生物特征識別技術，都是隨著光電技術、微計算機技術、圖像處理技術與模式識別等技術的快速發展應運而生的。

2013年7月芬蘭創業公司Uniqul推出了史上第一款基于臉部識別系統的支付平臺。據Uniqul聲稱，這項技術已經申請專利，它可以極大縮短支付時間，并擁有“軍用級別算法”的保護。Uniqul“刷臉”支付系統的用戶注冊已經啟動，首先會在芬蘭赫爾辛基地區部署。

“刷臉”系統目前正在芬蘭首都赫爾辛基進行測試。對于安裝Uniqul的商戶，公司初步計劃免費提供終端設備。Uniqul公司已啟動“刷臉”支付系統的注冊工作。用戶可以通過任何一種支付系統注冊，從傳統的銀行卡到Paypal或Square賬戶，均可關聯自己的Uniqul賬戶。Uniqul公司在一份聲明中說：“對既要在住處附近購買生活日用品，又要在工作地點購買午餐的上班族而言，這是享用Uniqul便利支付的理想套餐。”

截止2014年8月，技術中心已經完成了人臉識別支付系統的關鍵性技術研究。技術中心全球首創的人臉數據采集陣列，能夠從91個角度對人臉同步采集，能對人臉識別影響最大的多變光照、多角度、遮擋等狀態進行最優的識別效果。目前，他們的人臉識別系統已應用在邊檢站自動通關系統、動態人臉識別考勤機、多屬性動態人臉識別系統等。在此基礎上，中心研發出了人臉識別移動支付系統，已能夠實現支付只需“刷臉卡”。

人臉支付的應用場景

一、肯德基刷臉支付首次商業落地

在進行了無現金支付、會員計劃、數字營銷、外賣業務等舉措之后，肯德基又聯合了阿里旗下的螞蟻金服，在2017年9月1日亮相的新概念餐廳KPRO推出了“刷臉支付”自助點餐機。據介紹，這是該項技術在全球范圍內的首次商業應用。

肯德基這項“刷臉支付”功能由螞蟻金服和曠視(Face++)共同研發實現，刷臉的過程其實就是替代了原先刷卡或掃描二維碼的過程，為我們省去了掏出手機、打開APP的時間和麻煩。整個消費過程非常簡單，不到10秒即可完成。

“刷臉支付”的原理是支付寶用戶在用密碼登錄過的手機上，進行人臉驗證，系統將采集點餐機操作者的臉部信息，并與賬號實名認證的照片進行比對，判斷是否為同一人，經過不斷優化，目前支付寶的人臉識別準確率已遠超肉眼。也就是說，就算你換了發型、化了大濃妝支付寶都能認出你。

KPRO門店除了刷臉自助點餐，消費者還可以掃描桌上的二維碼自助點餐，該項技術已經在其他的肯德基門店得到了普遍應用。肯德基總經理黃進栓表示，KPRO門店試業的兩個多月，自助點餐的百分比非常高，達到95%。 

二、見福便利店人臉支付商業落地

2017年9月，微軟(中國)有限公司CRM人臉識別支付系統在福建見福便利店首落地。消費者只要在見福便利店消費就會對應形成一個身份ID，當消費者將這個身份ID與銀行卡綁定后，下次購買即可實現聲紋交叉人臉的識別支付。

見福便利店引入的微軟CRM人臉識別支付系統，基于Microsoft Azure技術，通過大數據、人工智能與機器學習推進技術，將交易界面、平臺管理、供應鏈全部打通并最終形成閉環。當消費者走進見福便利店，CRM人臉識別系統立刻將他鎖定，一組圍繞著該消費者的大數據便立即出現。微軟CRM人臉識別認知是以消費者行為為核心的云端數字化運營，不僅能幫助見福便利店收集到顧客的消費信息和體驗信息，讓見福便利店及時對活動和運營做出調整；更為重要的是它將促進零售業智慧轉型，降低零售業成本，實現千店千面的精細化運營。 

三、步步高騰訊上線智慧零售旗艦店

4月12日，步步高集團董事長王填宣布，步步高智慧零售旗艦店正式上線。他表示，這是步步高與騰訊合作的智慧零售1.0版本，聚焦支付、導航、精準營銷及O+O配送等領域。據了解，該門店也是湖南首個實現“人臉支付”的線下賣場。

在位于梅溪新天地的步步高智慧零售旗艦店內，四處可見智慧零售的入口“Better購”小程序的二維碼，不時有消費者進行掃碼體驗。收銀條線處，開設了自助收銀“掃碼購”通道和人臉識別支付通道。

人臉支付的安全問題

刷臉支付是一項完全由咱們中國發明的科技，2014年開始提出，現在已經開始應用與智能手機上了，刷臉解鎖等。現在刷臉支付的時代，正在悄悄來臨。人臉識別背后的技術究竟是怎樣的？

找人臉：在實時獲取到的一個視頻流后，首先需要找到視頻幀當中的人臉具體在什么位置，然后這個過程，對人腦來講很簡單，好像人就在那個位置。但對計算機而言，它需要有一個計算的過程，這個過程叫做 Face Detection，也是人臉檢測的過程。

這邊是用一個比較傳統的方式叫做 Sliding Window（窗口掃描法）來做人臉的查找。這個是通過基于統計基因學習方法訓練出來的：我得到一張圖像，我的分類就可以告訴你，我覺得這個是人臉，或者我覺得這個不是人臉。那么于是在機器分類之后，我們發現剛才切出來很多小的圖像，輸入給機器，最終機器把其中一部分歸結為人臉的部分就全部挑選出來了。

分析臉：我們會做一些對這個人臉的一些屬性進行分析，通過找到人臉的關鍵點，包括眼睛、嘴巴、鼻子的位置，來判斷這個人臉目前的狀態，比如通過眼睛的睜、閉狀態來確認你是否在一個主動希望開啟手機解鎖這么一個狀態。

真假臉判斷：完成這些分析之后，就要做下一步更重要的工作，叫做「真假人臉的判斷」，也就是我們所謂的活體檢測。

人臉對比。機器識別人臉，首先第一步先去找一個拿來容易比較的人臉，這個人臉的 Pitch 的角度是-15 度，那么基于這個-15 度先去找一個底庫當中，比較容易拿來做比較的人臉。接下來它把這個人臉提取特征，所謂的特征其實是一個在高維空間中的一個向量，然后將兩邊都分別提取好的特征進行比較，那么高維空間中的向量，比較他們的相似性，其實有很多方法，這邊只是挑了一個比較簡單的方法，就是算兩個向量的距離，也就是算兩個高維空間中，向量的 Feature&a—Feature&b 的距離，如果兩個距離靠的越近，那我認為他就是同一個人，或者至少是一個相似的人。

在 2009 年的時候，學術界做的算法，普遍識別的準確率在 84.7%，但是隨著時間的往后推移，其實一方面是計算能力的提升，另外一方面是算法能力的提升，還有數據積累的提升，這個能力會越來越強，到 2014 年的時候，我們發現，準確度已經達到 99.5%，這個已經沒有太高去做提升的水平了。

新大陸498科技推出人臉識別支付收銀系統

人臉支付收銀系統是未來移動支付的衍生出來的新的收銀方式，具有非常好的發展前景，498科技作為新大陸集團成員企業，為了迎合未來移動支付發展的潮流，推出了人臉支付收銀系統，為商戶提供了多種收銀方式的互補，采用了微信官方提供的人臉支付接口，為商戶實現了智慧收益+會員管理+廣告以及金融等大數據融合，解決了傳統購物排隊難、收銀難、營銷難等痛點。并且498科技研發的人臉支付系統是通過多年的技術沉淀，實現了高效、安全和穩定的收銀體驗。

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